Page 20 - 网络电信10月刊上

运 营 商 专 栏
云时代的智能化战略
朱行健
技术演进的动力来自于人们对提升生活品质和生产效率的
不断追求。云和大数据技术的发展颠覆了传统的集中化的IT架
构，使数据处理容量和效率都大幅提升。智能化的崛起使得这
种效率的提升能转换为解决实际问题的应用，人们生产和生活
方式都将发生革命性的变化。
一、云计算爆发临界点到来
2006年，AWS上线以来，云计算历经十年的发展，技术架
构基本成熟，商业模式被企业广泛接受。当云服务的发展越过
效率成本临界点时，云服务会呈现阶跃式的大规模普及。例如
作为全球商业与技术的领导者，美国企业的云渗透率从2012年
的30%，阶跃到2013年的74%。欧盟的云渗透率也是经过一年时
间，从2014年的21%，阶跃到2015年的70%。中国在2016年云渗
透率是26%，预计2017年将实现云渗透率达到71%的阶跃。
驱动企业大规模应用云的主要因素是成本。美国市场在
2013年与主流配置服务器相当的虚拟机的价格是$0.3/小时，使
用云服务的总体拥有成本是购买实体服务器的50%或更低。而且
云服务能够提供更高的可用性和更快的上线时间，从而吸引众
多企业客户使用。在中国云服务市场，目前主流配置虚拟机价
格约$0.1/小时。我们可以预测，中国企业的云体验临界点已达
到，云渗透率的阶跃爆发就在眼前。
二、云服务从水平整合，走向专业领域的垂
直整合
公有云市场的领导者已具备了规模优势，创新速度形成
马太效应，弱势竞争者被挤出该市场，从而导致市场集中度加
强，最终形成寡头垄断。这是典型的水平整合模式。
2013年，GAMI（AWS、Microsoft、IBM、Google）在全
球公有云市场的份额是42%，2016年上升到56%。到2020年，
Salesforce和阿里云加入第一阵营，GAMSAI六家企业将占据全
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球公有云市场80%的份额，形成水平整合垄断。
相应地，行业云市场还处于垂直整合的初级阶段。面向制
造、医疗等行业领域的众多行业云方兴未艾。行业云市场是服
务于特定的专业领域，要求服务提供商能深刻理解行业本身的
业务特性、流程，从而提供相应的服务和应用。这带来了很高
的专业壁垒，专业能力成为核心控制点，而专业能力的领导者
往往来自传统行业企业自身，所以行业领导者开始不满足于从
外部购买云服务，而是希望自己构筑行业云平台。IDC研究报告
显示，2016年传统企业对ICT技术公司的收购，首次超过ICT技
术公司之间的收购。到2020年，60%的企业将积极参与行业云建
设，80%的财富500强公司会通过行业云成为数字服务提供商。
GE的Predix平台，首先整合内部数据，提升产品生产效
率，创新性地将产品销售转化为服务销售模式。随着Predix平
台能力成熟，开放出Predix App Factory能力，开发者可以
基于Predix平台开发原型，测试及应用，企业用户也能使用
Predix平台进行生产管理。GE实际上已经成为工业云平台提供
商。GE还投入数十亿美元不断收购其它的行业软件供应商，以
丰富Predix的能力。
西门子也基于自己的开放云平台Sinalytic，提供基于工
业大数据的资产分析、预测性分析和能源等服务。该平台拥有
17500软件工程师，每月处理17TB数据。西门子还用45亿美元收
购半导体软件公司Mentor Graphics，用9.7亿美元收购仿真软
件公司CD-adapco，其同样也具备了很强的工业软件能力。
云服务正从水平整合走向专业领域的垂直整合。
三、智能化成为进军产业互联网的控制点
谷歌大脑(Google Brain)团队负责人杰夫•迪恩(Jeff
Dean)说过：“人工智能已经成为更高层次的云计算服务，为
Google带来了巨大的变化和越来越多的机遇。”百度李彦宏在
百度联盟峰会上也表示：“作为第一幕和第二幕的主题，PC互
网络电信 二零一七年十月