对此，韦乐平在近日指出：“AI将成为应对5G挑战的有力工具。”
据韦乐平介绍，工具作用将从四个方面体现：一是资源效率。5G无线资源（如天线参数配置）和网络虚拟化资源管理十分复杂，需要AI优化调度。二是运维效率。5G基站和业务场景更多，运维复杂，需要引入AI建立及时的预防性、主动性运维机制。三是能源效率。5G基站能耗至少是4G基站能耗的3倍，需要引入AI技术来降低基站和网络整体能耗。四是业务创新。5G将产生海量数据，需要AI技术提炼有价值的信息，开展个性化业务创新和价值经营。
据悉，AI可以从无线资源管理、切片资源管理和边缘计算管理三个方面助力5G网络部署。在无线资源管理方面，用现网大量无线数据来训练无线传输方案，切换参数、波束形状与信道特征、区域环境、业务分布间的匹配模型，用AI智能优化5G基站覆盖和容量；在切片资源管理方面，用AI技术预测切片业务和相应资源需求，给出优化资源编排方案；在边缘计算管理方面，用AI对业务和拥护移动模型间进行预测，确定边缘存储和计算资源，提高边缘资源效率。
同时，AI也能助力5G网络节能，这将从基站和数据中心上体现：在基站节能方面，基于AI，可以实现节能场景识别，负荷智能的预测、节能策略的智能推荐，实现智慧节能。在数据中心节能方面，AI可以基于深度学习，分析DC不同运维的负荷特征，在非峰值负荷期间触发负荷迁移，实现设备休眠和唤醒，达到绿色节能的目的。
另外，AI还能助力5G网络运维实现智慧化。例如：基于AI可实现5G网络端到端告警自动关联、智能根因分析，并实现智能排障，可大幅提升运维效率；基于AI对网络健康指数进行预测、分析和预警，采用提前预防性、主动性运维，可大幅提升运维水平。
