Page 14 - 网络电信2024年7月刊

人工智能大模型发展趋势及电信运营商应对
策略

傅云瑾，王浩亮，曲广龙，吴以頔，张晓娟
中国移动通信集团设计院有限公司

摘 要：以ChatGPT为代表的大规模预训练模型引发了AI的新一轮技术革命，可能成为新型
信息产业的关键能力底座，对电信运营商数字化转型战略带来重大影响。本文从人工智能大
模型发展现状、核心要素、技术趋势和关键影响进行分析，结合电信运营商策略动向，通过
SWOT分析，提出了电信运营商在人才、技术、数据和商业模式等方面面临的问题，并提出加
强自主技术攻关研发、推进大模型生态合作等应对策略建议。

关键词：大规模预训练模型；人工智能；电信运营商；数字化转型

美国OpenAI研发的聊天机器人程序ChatGPT能够通过学习 向了商业模式的竞争，如何应对大模型快速发展所带来的影响
和理解人类的语言来进行对话，还能根据聊天的上下文进行互 已成为运营商关注焦点。
动，真正像人类一样聊天交流。其于2022年11月30日发布后立
即成为全球热点，用户突破百万只用了5天时间，是目前为止用 1 大模型战略价值分析
户增长速度最快的全球消费级应用程序。该程序底层算法所采
用的人工智能大模型（以下简称大模型）已成为AI行业的关注 1.1 大模型具有广阔的技术突破和应用想象空间
焦点，掀起一波大模型研发的浪潮。国内外互联网企业和科研 大模型应用能力快速发展，在计算机视觉、智能语音和自
机构纷纷加大了对大模型的投入和研发力度，不断推出新的产 然语言处理等领域的应用能力已超过了人类识别水平。在人工
品和应用场景，呈现跑马圈地、“百模大战”的态势。业内提 智能方面，决策式AI和生成式AI的设计目标、应用领域和工作
出的服务概念（MaaS）模型标志着大模型从单纯的技术竞争转 方式是完全不同的。决策式AI的设计目标是模拟人类的决策过
程，通过分析做出最有可能的决策，如金融投资、医疗诊断、

图1 大模型发展阶段

网络电信 二零二四年八月 11