Page 23 - 网络电信2023年12月刊

光 通 信

图5 1000km传输前光谱图 图8所示。图9展示了1000km传输后的接收信号在经过数字均衡
后的星座图，可以看出，在加入联合算法MIMO-FTDLMS后，即
使伴随着另外3路串扰造成的巨大信道间符号干扰以及不可避
免的各信道扰动叠加引起的信道状态变化，也能有效地恢复
出每一路信号，这极大地显示了该算法在多模传输中的有效
性。同样地，两种模式在传输中均表现出相似的性能，且在
所有传输距离下均小于28%冗余的低密度奇偶校验（LDPC)SD-
-2
FEC阈值（5.2×10 ）。实验中经过1000 km传输后，80个信
道两种模式两种偏振复用信号的误码率均处于软判决门限以
下，由此得到总的净传输速率为32 Tbit/s[32 GBaud×4 bit/
symbol×2(polarizations）×2(modes）×80(channel）/
（1+0.28)=32 Tbit/s]。

图8 C30信道不同传输距离下误码性能

图6 不同OSNR下传输性能

图9 均衡后星座图。（a）X 偏振LP11a；（b）X 偏振LP11b；
（c）Y偏振LP11a；（d）Y 偏振LP11b

图7 C31~C37信道BTB性能

使用乘加计算数（MACC）来统计均衡算法的复杂度，如表
2所示。表2中C表示信道数，N表示输入/输出端口数，NFD和NTD
我们分别测试了C30信道（中心波长1553.329 nm)BTB、 分别表示联合算法中频域和时域的输入/输出端口数。
250 km、500 km以及1000 km距离下两种模式的误码表现，如

38 网络电信 二零二三年十二月