Page 36 - 网络电信2023年4月刊
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解   决  方  案

            其解调和模数转换恢复出原始信息。
                2.2 光源布局方法                                                                                       (7)
                光源布局的方式有很多种,以LED灯珠为例,可通过其构成
            多种光源列阵的光照明度分布。以此为基础,对灯珠的排列方                              信号中的DC分量会在PD的接收中消除,PD的灵敏度增益用
            式和间距实行优化,并根据LED光照度的分布构建单颗LED灯珠                       R表示,则接收端输出的电信号为:
            的光照度环形光源布局        [7] 。                                             s(t)=R×P r有效 ×M 1 ×f(t)             (8)
                环形光源布局是由半径不相同的圆环构成,每个圆环上的                            由于信道中存在散弹噪声和热噪声,取值分别为                       和
            灯珠呈均匀分布状态。假设圆环的数量为M,第  i  个圆环的半                            ,因此输出信号的信噪比SNR为:
            径为 ri,每层圆环有 Ni 个 LED 单元构成,且 i = 1,…,M;
            Ni≥3,因此,可用所有圆环上LED  灯珠光照度的线性叠加表示                                                                     (9)
            光源阵列在照射面上的光照度,其公式为:
                                                                     根据公式(7)以及(9)可得,D d 的变化会影响P r有效 和SNR的
                                                                 变化。为保证接收信号的质量,针对P r 和D d 来说,前者应该越
                                                                 大,后者应该越小则质量越好。经过推导得出,D d 在光通信系
                                                            (1)  统中相对固定,因此,将补偿阵列增加至环形阵列的四个角中
                式中:  I LED 表示垂直入射的发射强度;  E(  x,y,z)表示任           实行优化,完成角补偿阵列光源布局,如图2所示。
            意照明点(x,y,z) 的光照度; j表示第j个圆环。
                                                                  图2 角补偿阵列光源布局
                两个小灯珠之间的最优间距计算结果为4.36cm,采用12个
            小灯珠构成环形阵列光源布局,两个同心圆上的LED灯珠分别为
            4和8。为获取r i 的最优解,对光照度求导,并设置x=0,y=0处
            的(    ) /(   ) = 0,则求解等式为:





                                                            (2)


                式中,m 为光照角度,其中:

                                                            (3)
                                                                     2.3 基于遗传模拟退火算法的优化
                将相关值g(r i )  代入公式(2)中,两个同心圆环的最优半径                    采用改进的遗传模拟退火算法实现LED功率调节因子优化。
            通过计算得出,分别为 r 1 = 2.2cm,r 2 =6.5cm。                   该算法以模拟退火算法为基础,融合遗传算法的寻优机制,因
                LED的发光功率在光通信系统中表示辐射光能。中心发光功                      此,具备较强局部搜索能力、划分子种群的多样性操作,并结
            率可用单个LED灯珠发光功率表示,其为  P t (θ)  ,单个LED灯                合了Metropolis接收准则,可对适应函数实行有效寻优,保证
            珠的中心发光功率用P 0 表示。发光功率θ的朗伯分布情况为:                       算法的全局搜索能力和进化能力,以此实现功率调节因子的优
                                                                 化 [8] 。
                                                                     2.3.1 基于光功率差异性信息的适应度函数
                                                             (4)
                在光通信系统中,光纤是以垂直的方式入射到接收平面,A                           作为遗传模拟退火算法选择个体依据的适应度函数具有重
                                                                 要作用。传统的光通信系统优化的适应度函数以接收平面和接
            为PD接收器的有效面积,LED与接收面的视距为                        ,则
            信道直流增益为:                                             收点的接收光率最大值、最小值和接收光功率方差为主,每个
                                                                 接收点之间对于光功率差异性信息的接收无法充分利用                    [9] 。因
                                                                 此,个体的适应度函数f(c)  利用Raj  Jain等式设计完成,其
                                                            (5)
                                                                 为:
                调制后 LED 输出的光信号为:
                                p(t)=P t (1+M 1 ×f(t) )            (6)
                LED的发射功率用P t 表示,调制指数用M 1 表示,时变信源信                                                                 (10)
            号用  f(t)  表示。由于光通信系统受反射等多径因素的影响,
            其时延扩展可以忽略,所以经可见光通信通道后的有效接收功                              式中:  接收点j的有效接收光功率用P r有效 表示;  染色体(个
            率为:                                                  体)用c表示;  接收平面上的总接收点数用N rec 表示。在每一个接

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