Page 25 - 网络电信2023年3月刊
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光    通    信

              图1 系统结构图                                                     CV ={NL,NM,NS,Z,PS,PM,PL}                (5)
                                                                     控制器参数自调整的控制规则为:若e与                相等,且e c 与
                                                                 相等,则h p 与   ,h i ,  都相等,h d 与  也相等。其中,i=1,2,3,…
                                                                 ,q为控制规律的第i条模糊推理规则,q为规则个数,                 ∈LV,i  =
                                                                 1,2,3,…,q,j = 1,2;Nij∈i = 1,2,3,…,q,j = 1,2,3。
                                                                     基于上述规则,通过去模糊化运算,可得  h p 、h i 和h d ,根据
                                                                 式(3)可得不同补偿系数C 1 、C 2 、C 3 ,根据式(2)可得增量型模糊
                                                                 PID反馈控制器。
                                                                     为利用前馈补偿抑制n(t)给系统带来的影响,增加积分环节
                                                                 以减小系统动态误差,则离散前馈补偿的控制规律为:

                                                                                                                 (6)

                                                                     其中,前馈补偿控制器的积分环节参数为h ni ,采用增量式前
                                                                 馈补偿控制器,其定义为 Δu n (h) = u n (h)-u n (h-1)。
                                                                     据式(6)可得
                                                                                    Δu n (h)= h ni Te(h-1)              (7)
                                                                     其中,前馈补偿控制器参数e(  h-1)的自调整随着h ni 的不同
                                                                 而改变,前馈补偿控制器的参数h ni 根据PID控制器选取参数的规
                                                                 则进行选取,而 e 为前馈补偿控制器唯一的输入语言变量,语言
            路,用以提高运动目标速度,继而提高跟踪精度。通过在系统上                         值集合与式(4)相同,前补偿控制器的输出  un  语言值集合与式
                                                                                                 i
                                                                                                            i
                                                                 (5)。  前馈补偿控制规则的表达:若e与O 相等,则u n 与P 相等,其
            增加任意个积分环节作为系统前馈补偿,并引入到PID负反馈控
            制环路中,可有效减少系统的跟踪误差。                                   中i = 1,2,3,…,m 表示控制规律第 i 条模糊推理规则,m 表示
                                                                                             i
                                                                          i
                                                                 规则个数,O ∈LV,i = 1,2,3,…,m;P ∈CV,i = 1,2,3,…,m。
                采用PID控制算法为系统的反馈控制,离散  PID反馈控制规
            律表示为:                                                    基于模糊前馈补偿控制规则,利用去模糊化运算,获取前馈
                                                                 补偿控制器的输出u n 和增量式前馈补偿输出Δu n (h)。反馈PID
                                                                 控制规律与前馈补偿控制规律相结合,可得当前控制电压,公式
                                                            (1)
                                                                 为:
                其中,h p 、h i 和h d 表示PID的控制参数, T为采样周期。                             Δu(h)= Δu b (h)+Δu n (h)             (8)
                                                                     利用模糊化、模糊推理和去模糊化对系统反馈得到的偏差
                采用增量式PID控制器来实现FPGA程序,定义Δu b (h)=
            u b (h)-u b (h-1),根据式(1)得:                           e、e c 分别进行处理,然后与控制电压  Δub  相结合,再对反应外
                                                                 部扰动的偏差e'进行一个周期的延时,通过相同方法处理得到
                                                            (2)
                                                                 前馈补偿电压Δu n ,两个结果相结合,最终实现对系统的综合控
                                                                 制。
                                                            (3)

                定义e c (h)=  e(h)-e(h-1),PID参数自适应调整随着偏差e、             三、实验测试与分析
            偏差变化率e c 的不同而改变,考虑到系统的超调和相应快速性等                          精跟踪实验在相距2.2km的两个站点之间进行,根据设计的
                                                                 基于模糊数学理论的光通信信号跟踪系统搭建实验平台,共进行
            综合性能指标,选取不同的h p 、h i 和h d ,通常当e的绝对值较大时,
            系统相应速度加快的同时,还要避免因为初始e瞬间变大而使微                         了50次独立实验,其中,采用具有较高帧频的CMOS相机,在帧频为
                                                                 2230Hz时相对应的时间为0.1ms,CMOS相机的采样时间大于每次
            分过饱和引起控制作用超出规定范围,所以应取偏小hp和偏大的
            h d ,为了不因为积分饱和导致超调过大多大的情况发生,取h i 为                   跟踪和控制算法的执行时间。FPGA为频率100MHz的具有较高处
                                                                 理速度的工作时钟,为了验证本系统的控制实时性,在  FPGA  的
            0,;当e、e c 大小为中等时,为保证系统的相应速度及减小超调,
            应取偏小的h p 、h i 和h d 取中等大小;当e较小时,为保证系统的稳               控制软件中增加一个定时器功能,在运算开始处理的时候开打定
                                                                 时器进行计数,获取算法的执行时间值。
            态特性,h p 、h i 应取偏大值,h d 的选取值随e c 而确定,若e c 偏小,h d
            可取中等值,若e c 偏大,hd 取小值。                                    采用发射功率为1mW~ 100mW可调的650nm激光器作为信标光
                                                                 源,分别采用本文系统、文献[7]的深度学习网络的光通信系统
                数字控制器的输入语言变量取e、e c ,语言值集合为:                                       [8]
                          LV ={NL,NM,NS,Z,PS,PM,PL}            (4)  入侵行为识别及文献 的光通信网络中通信信号智能感知方法
                                                                 研究,跟踪2.2km之外目标的动态。  对比三种系统的X轴光斑跟
                表示:L:大;M中;S小;N:负;P:正同理,建立数字控制器输出
            语言变量值集合为                                             踪曲线和光斑质心坐标分布,具体效果图见图2和图3所示。


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