Page 29 - 网络电信2022年7/8月刊

三种资源分配方法的节点负载均衡度测试结果如图2 所 四.结束语
示，链路负载均衡度测试结果如图3 所示。从图2 和图3 的 提出了基于机器学习理论的光通信链路资源分配研究，采
结果可以看出，随着到达光通信链路资源数量的逐渐增加， 用机器学习理论，建立了通信网络效用最优模型，通过优化共
三种资源分配方法的节点负载和链路负载都出现了不同长度 享光通信链路资源，设计了光通信链路资源分配算法，实现了
的增加，其中文献［4］资源分配方法是幅度增加最大的，文 资源的分配。结果显示，本设计的方法具有更好的性能。
献［5］资源分配方法虽然在节点负载和链路负载上低于文献
［4］的资源分配方法，但是从整体上看，基于机器学习理论的
光通信链路资源分配方法的优势更大，适用于光通信链路资源
的分配。
图2 节点负载均衡度对比结果 参考文献：
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配仿真研究［J］． 舰船科学技术，2019，41(24):133－
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中国铁塔2022年室外一体化电源集采公布中标候选人

中国铁塔2022年室外一体化电源集中招标项目日前已经公布中标候选人。
本项目共采购三种规格的室外一体化电源，预估63086套。中标人数量为6个，每个中标人对应的份额为33%、22%、16%、12%、10%、7%。
该项目吸引了多家大厂参与投标，投标人总数达到21家。最终公布的中标候选人显示，中兴通讯综合得分排名第一，华为名列第二。
第三到第六中标候选人分别是北京动力源科技股份有限公司、上海汇珏网络通信设备股份有限公司、北京宏光星宇科技发展
有限公司、东莞铭普光磁股份有限公司。
此外，第七中标候选人：常州太平通讯科技有限公司；第八中标候选人：香江科技股份有限公司。

网络电信 二零二二年七，八月 49