Page 21 - 网络电信2022年6月刊
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运 营 商 专 栏
图5 组件灵活编排+数据包矢量化 图6 单域/单跳式部署
果，可加快数据处理速度，进一步降低数据处理时延。组件并
行化执行增加了组件编排的维度，使得组件编排在纵向和横向 （Non-Terrestrial Network，非地面网络）/卫星网络，可以
都可以扩展，从而形成串行、并行、串并混合等多种组合。这 将一些非实时的组件放在天上、一些实时的组件放在本地；对
些组合与VPP 结合后，用户面协议架构可编排成多组件串行、 工业应用场景，可以根据业务需求对组件打开或关闭。通过公
多组件串行+VPP、多组件并行、多组件并行+VPP、多组件串并 共组件可以将两个不同域打通，如打通核心网域和接入网域。
混合以及多组件串并混合+VPP 等多种方式。用户面可根据场景 5. 组件智能化和深度协同
业务特点、数据包类型、组件功能等需要，选择最适合的方式 可编排的stack-free 非栈式用户面从根本上打破了传统
进行编排。 协议栈的层级概念，深化了功能组件之间的协同，对提升6G 网
4. 单域多域编排 络的数据转发、传输和处理能力非常关键，也在构建面向服务
如图6所示，通过将所有组件共同部署，并对组件进行编排 的现场自适应定制化柔性网络方面扮演着重要的角色。如图8
以及多组件并行处理单个数据包，可支持如MEC（Multi-Access 所示，通过对用户面组件的智能配置、智能编排和智能管理，
Edge Computing，多接入边缘计算）场景、CU-DU合设等单域/ 用户面架构还可以引入大数据和AI 算法引擎，从而提升用户
单跳场景部署。单域编排在降低时延和提升吞吐量的同时，还 面智能化水平。比如，对组件进行AI 模型训练来提升组件处
提供了跨组件算力资源调度和整体式的QoS保障。 理能力；通过对组件的策略智能分析来进行策略推荐；对组件
如图7所示，stack-free非栈式用户面支持跨域/多跳式部 进行智能QoS 控制实现更细、更精确的数据传输质量保障等。
署，这对多级部署场景、多连接、MESH 组网等场景适配性非常 另外，通过对不同组件的深度协同，可提升组件协同性、鲁棒
好。通过对组件按需部署，增加了除CU/DU分离的方式之外的更 性、灵活性和扩展性。比如，在上一个组件处理数据包时，下
多功能切分方式，使得部署灵活性增加。比如，对空天地NTN 一个组件就提前进行缓存准备、资源预留；对组件紧密编排和
图7 多域/多跳式部署
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