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解   决  方  案

            基于光纤传感系统的德国列车实时精确定位技术


            苏靖棋编






























                       摘 要:实时、精确地获取列车位置信息是保证列车安全有效运行、发挥效率、提
                   供最佳服务的前提。而轨旁传感器将在进行高效、可靠的列车跟踪和定位方面发挥重
                   要作用。文章介绍德国基于光纤传感系统的列车实时精确定位技术,这是一种全新的
                   解决方案,具有独特的优势和可能性。
                       关键词:列车;光纤传感(FOS);实时精确定位;德国








                一、光纤传感技术概述                                       辨德国城际高速铁路(ICE)与满载货运列车的声学信号差异,
                光纤传感(FOS)技术的基本原理是将光缆与光学单元连                       但却无法感知其细节,原因在于各种轨道车辆的声音信号中都
            接,使其成为振动传感器。光学单元会以2000次/s的频率将                        包含了许多与其特性相关的信息。在检测这些信息时,检测范
            激光脉冲发送到光纤中,并捕捉反射回来的脉冲,对其进行测                          围的动态性和传感器的灵敏度至关重要。
            量。由于声波和振动波作用在光纤上时,反射的脉冲数量会发                              FOS系统可检测的电平范围由其固有噪声及信号频带宽度超
            生变化,因此通过测量和分析反射脉冲就可以在最长80km的线                        范围现象的影响决定。
            路上检测多种对象和事件,如检测运行中列车的振动频谱。                               FOS系统的固有噪声源自其固有特性和持续的外部影响。如
                FOS系统不仅能够对反射脉冲进行定性测量,以确定列车                       果待检测声学信号与其固有噪声近似,则信噪比将变得很小,
            的位置、行进方向和速度,而且可在升级后对其进行定量测量                          以致无法进行测量,从而出现检测不出列车某些特征或行为
            (图1)。定量测量可获取更多的列车特征,例如,图  1  中定                      (如列车制动)的情况(图2)。这种情况可通过执行相应的逻
            量测量的结果可显示列车的各车轴。通过各种特殊算法对测量                          辑(可确保FOS系统不自动“丢失”此类信号的逻辑)来规避。
            数据进行分析,可获取除列车精确位置之外的更多信息,如线                          固有噪声阈值随系统灵敏度而变化,因此应采用非常灵敏的FOS
            路占用情况、列车质量等。此外,利用该系统还能够监控和检                          系统。
            测线路状况、轨道车辆和基础设施元件的损伤,以及光缆附近                              在解决信号频带宽度超范围的问题方面,传感器的动态带
            人和动物的活动等。                                            宽灵敏度具有决定性作用。在发生非常迅速且剧烈的振动时,
                                                                 如重载列车经过轨道不平顺处时,会出现信号频带宽度超范围
                二、技术条件                                           现象。由于某些数据超出了可分析范围,因此所采集数据的信
                1.电平范围和传感器质量                                     息深度受到限制。应采用光学单元具有高动态带宽的FOS系统,
                每列列车都有其独特的声学信号。人可以通过听觉直接分                        其能够从采集的数据中获取足够多的信息,即使在采集到信号

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