Page 22 - 网络电信2020年4月刊下
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光通信企业为抗疫注入科技力量




                针对中小企业客户，华为云在2月联合伙伴共同发起“中小                           华为将海外急需能力封装，此次面向海外开放的华为云医
            企业战疫援驰计划”，推出战疫云资源包，免费开放给中小企                          疗智能体(EIHealth)服务包括：
            业；                                                       华为云EIHealth新冠病毒基因组分析服务：提供病毒检
                国内疫情有所好转以后，华为云联合伙伴推出了50+专项                       测、病毒基因组组装、病毒进化分析等多种通用研究工具，助
            政策，几十个复工  复产解决方案，帮助全国客户恢复生产和办                        力医疗机构进行病毒研究、病毒检测和抗病毒药物发现。该服
            公；当下华为云所积累的技术能力和实践经验将向全球输出。                          务可将基于二代基因测序数  据中识别冠状病毒基因序列的时
                面 向 医 疗 领 域 ， 华 为 云 免 费 开 放 A I 医 疗 智 能 体 服 务    间，由数小时缩短为10分钟。
            (EIHealth)，医疗智能体（EIHealth）是基于华为云AI和大数                    华为云新冠肺炎AI+CT辅助诊断与量化分析服务：可实现新
            据技术优势，为基因组、医疗影像、药物研发三个领域提供的                          冠肺炎患者初筛，实现单病例量化结果秒级输出，新冠肺炎敏
            专业AI研发平台，华为云将其开放提供病毒基因检测、抗病毒                         感度超过99%;  并可快速、准确地为影像及临床医生提供CT量化
            药物筛选、AI辅助CT影像诊断等服务。                                  结果，分割精度与医生手工精准勾勒高度一致，缓解可精准诊
                面向教育领域，华为云携手伙伴为学校和教育机构提供在                        断新冠肺炎影像医生紧缺的局面及隔离防控压力，减轻医生诊
            线教育服务；面向企业，帮助企业业务上云，保证企业在疫情                          断工作负荷。
            期间持续运营。                                                  华为云EIHealth大规模计算机辅助抗病毒药物筛选服务：
                华为云国际站抗疫专区已上线，每一位新注册的海外用户                        基于华为云AI昇腾集群服务、ModelArts一站式AI开发与管理平
            可获得1500小时免费云资源，并享受7*24小时的华为云专业团                      台的强大AI能力，集成了医药领域众多算法、工具、AI模型和
            队支持。                                                 自动化流水线。科研机构、制药企业可以基于该服务，完成蛋
                此外，华为云还发布全球抗疫伙伴计划，聚焦远程办公、                        白质同源模建、分子动力学模拟计算和针对靶向蛋白和上亿小
            AI  抗疫、企业协同、智慧医疗、在线教育五大场景，面向全球                       分子化合物的大规模虚拟药物筛选，上千万次的模拟计算可在
            招募合作伙伴。参与计划的伙伴将能获得价值最高30000美元的                       数小时内完成。
            免费云资源，并入驻华为云海外市场，得到商业、技术、市场                              以AI+CT辅助诊断与量化分析服务为例，该服务基于华为
            等全方位支持。                                              云领先的计算机视觉与医学影像分析等AI技术，可全自动、快
                抗疫之下，技术无国界                                       速、准确地为影像及临床医生提供CT量化结果，缓解可精准诊
                人类命运共同体意识在疫情之下有了新的内涵，技术作为                        断新冠肺炎影像医生紧缺的局面及隔离防控压力，减轻医生诊
            桥梁见证着时代印记。在华为云正式推出全球抗疫行动之前，                          断工作负荷。同时，基于华为自研Ascend（昇腾）系列AI芯片
            已经在海外地区用技术帮助当地抗击疫情。                                  强大算力，该服务可实现单病例量化结果秒级输出，AI+医生复
                在菲律宾，碧瑶市当地医院启用了华为云与蓝网科技开发                        核的总体效率是纯人工量化评估速度的数十倍，可大幅提升诊
            的AI+CT辅助诊断与量化分析服务；                                   断效率。
                在印度尼西亚，华为云联合合作伙伴Ulearning推出的在线                       技术的发展日新月异，人工智能、大数据等新技术挟裹
            教育解决方案已经在当地大学落地；                                     而来巨大的能量，将我们推向全新的时代，如何正确运用技术
                在新加坡，华为云支撑7-Network为中小企业提供健康打卡                   革命时代所赋予我们的权杖，比一项新技术诞生重要得多。基
            平台;  在厄瓜多尔、巴拿马，多家医院已经部署华为云与伙伴                        辛格在《世界秩序》里写道：“我们生活在一个没有先知的时
            汇医慧影推出的新冠肺炎AI辅助筛查系统;；                                代。”古往今来，莫不如是，不同的是，每个时代有每个时代
                在阿根廷，埃塞萨国际机场部署了华为云与中威电子联合                        的先行者，让技术行走在正确的轨道，需要华为云这样一批先
            推出的智能AI热成像体温检测系统。                                    行者。



                      抗疫不负春光 中兴通讯携手湖北移动


                                   助力武汉大学5G"云赏樱"




                春已归，汉水两岸多芳华，武汉大学的樱花也如期绽放。                        移动和中兴通讯在工程物料短缺、施工人员不足、交通限行的
            3月16日，武汉大学、湖北移动携手中兴通讯打造由5G、VR、4K                     情况下，再次联合武汉大学带来"云赏樱"活动。相比去年，今
            等技术支撑的"云赏樱"，用科技的力量打破疫情的束缚，为全                         年5G网络技术、5G超高清方案更加成熟，中兴通讯突破性地使
            国人民送上一抹春的樱色。                                         用远端转码推流的方式实现高画质、低时延的稳定传输。通过
                武汉大学5G看樱花活动不是首次，去年武汉大学就携手湖                       5G  网络和VR技术，全国各地人民足不出户就能观赏到"樱白似
            北移动、中兴通讯创新性地把5G和VR技术应用于武大樱花节远                        雪，落英缤纷"的美景，获得更加细腻生动的观赏体验。
            程直播，给观众带来"沉浸式"的耳目一新的观赏体验。                                在本次云直播中，中兴通讯针对疫情防控需要研发推出的
                今年因为疫情防控的需要，人们不能实地观赏美景，湖北                        高精度"无接触式远距离"智能测温设备也首次投入使用，该设


                                                       网络电信 二零二零年四月                                            33
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