Page 4 - 网络电信2019年9月刊上
P. 4

公众用户则有着较多的网格数量,这也使公众用户的网格划分                          责人之间的协作能力,通过明确管理流程来保障网格化精准营
            比较复杂。因此,在划分网格时,需要将公众类用户的网格作                          销工作的有序进行。此外,为了提高虚拟团队的工作效率,要
            为划分重点,借助于大数据技术来挖掘这些用户的地理区域及                          制定一套科学的业绩考核方法,完善奖励机制,对虚拟团队中
            业务量等,将这些挖掘的数据作为划分依据。此外,还要对网                          的各个成员进行考核标准的制定,并根据业绩水平获得不同程
            络资源、边界园区道路、特殊用户群体等进行充分的考虑,使                          度的奖励。虚拟团队成员在进行网格管理时,不仅要了解自身
            各个网格能够全面覆盖所有的用户群体,然后由网格经理负责                          的职责与义务,还要对自身的工作完成情况及业绩水平进行定
            指定的网格区域,采取网格化营销派单方式,避免派单遗漏和                          期记录,由企业通过大数据技术进行阶段性评估,并根据评估
            重复现象的发生,以此提高电信企业的营销效率。                               结果来给予对应奖励。
                (二)利用大数据技术进行网格信息管理                                   (五)做好大数据技术在网格化精准营销中的运维工
                要想实现电信企业的网格化精准营销,就需要借助于大数                        作
            据来建立网格信息管理系统,                                                                     为了确保电信企业顺利实
            通过网格信息管理系统来充分                                                                 现网格化精准营销,必须借助
            发挥大数据技术的数据挖掘与                                                                 大数据技术对网格化精准营销
            处理优势,使各个网格的用户                                                                 系统进行运维,使网格化精准
            服务GIS、产品类型、资费套                                                                营销模式能够在大数据技术的
            餐、用户MOU和DOU等信息能够                                                              支撑下进行各类数据的分析,
            全部导入到网格信息管理沙                                                                  并且确保虚拟团队对所需数据
            盘系统中,利用大数据技术                                                                  进行及时获取。此外,大数据
            来对这些网格信息进行修正与                                                                 技术还包括电信企业基层人员
            维护。在电信企业中,前端客                                                                 对具体操作平台的研发工作。
            户经理拥有大量的用户资源信
            息,在网格信息管理系统中将                                                                     四、结语
            这些用户资源系统导入其中,                                                                     总之,作为一名电信企业
            并通过大数据技术来进行用户                                                                 人员,要想顺利实现网格化精
            管理、统计与维护,可大幅                                                                  准营销,就必须借助于大数据
            提高电信企业在网格化精准                                                                  技术来对电信用户的实际需求
            营销工作中的操作便捷性。此外,在海量的电信用户数据中,                          及网格化数据进行深入的挖掘与分析,以大数据技术为支撑来
            有许多数据存在错误、遗漏等情况,通过网格信息管理系统的                          进行网格信息管理,建立虚拟团队来充分发挥大数据技术的应
            建立,可针对这些用户数据来进行有效修正,从而提高这部分                          用优势,明确具体的管理流程及考虑方法,并积极做好网络化
            用户数据的利用效率,从而提高电信企业的网格化精准营销水                          精准营销的运维工作,通过网络化的营销派单来实现精准营
            平。                                                   销,提高电信企业的营销效率。
                (三)建立虚拟团队,发挥大数据在网格化精准营销
            中的优势
                电信企业在进行网格化精准营销过程中,网格划分后还要
            成立由多个部门组成的营销团队,通过营销团队的组建来对网
            格用户信息和营销资源进行虚拟化管理,即虚拟团队。虚拟团
            队可有效解决网格化精准营销中的资源调配不合理问题,充分
            发挥大数据技术在网格化精准营销工作中的技术优势,避免企
            业资源出现闲置或利用效率低下的现象。虚拟团队的成员应以
            客户经理为主,此外还应结合网格化精准营销的工作需要及资
            源配置情况,引入相应的维护人员、项目支撑人员、VIP服务人
            员及客服人员。                                              参考文献
                (四)明确网格化精准营销管理流程及考核方法                            [1]  王小鹏.大数据技术在精准营销中的应用[J].信息通信技术,2014,
                电信企业在借助大数据实现网格化精准营销时,应对管理                             8(06):21-26+32.
            流程及考核方法进行详细的制定,由于虚拟团队是通过大数据                          [2]  施巍巍.大数据助力电信企业实现精准营销[J].信息技术与信息
            技术来对网格化信息进行管理的,这就造成团队中的不同成员                               化,2015(01):92-94.
            可能会存在接受多个来自不同领导的指令,因此需要对虚拟团                          [3]  张小丽.电信市场网格化营销体系的优化研究[J].吉林工商学院学
            队中成员的工作职责及指令的优先级进行明确,加强团队中负                               报,2015,31(06):54-58.





                                                       网络电信 二零一九年五月                                            17
   1   2   3   4   5   6   7   8   9