Page 34 - 网络电信2019年9月刊上
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光    通    信

             图1:通信系统模型                                               将此PRB的12个子载波,以间隔为4分割,可得到8组值。然
                                                                 后根据原始的信道估计值将它们求和,可求得累计旋转角度:
                                                                             7
                                                                 RotatorEst=∑ i=0 RawChanEst(i)*conj(RawChanEst(i+4))。由
                                                                 于每根天线收到的值不一样,需要将所有天线的值分别计算。
                                                                     (3)角度估计值修正
                                                                     基站在从天线处收到信息后,需要做傅立叶变换,将时域
                                                                 数据变换到频域数据。而做一次傅立叶变换将耗费一些时间。
                                                                 在基带信号采样后,基带信号的角度不会发生变化,但真正对
                                                                 基带信号进行处理是在傅立叶变换之后。我们需要考虑这个时
                                                                 间差对相位旋转产生的影响,需要将这个值补偿回来。做傅立
                                                                 叶变换一般采用硬件来做,对于不同的硬件做一次时间FFTTime
            频域信号。然后依次经过解调参考信号、原始的信道估计、噪                          Shift是固定的。由于子载波间隔f sc =15kHz,以ScDistance=4
            声估计、均衡、解扰、解交织、速率匹配等过程最终变成可供                          个子载波距离进行角度估计。那么需要校准的角度为Rotator
            处理的软比特数据。                                            Correction=e -i2π*FFTTime  Shift*fsc*Sc  Distance ,然后arctan(Rotator
                2、时间估计算法实现                                       Correct)可求出需要修正的实部Rotator Correction Real和虚
                (1)时间偏差产生原因                                      部Rotator Correction Imag。
                若发送信号严格符合奈奎斯特准则,则符号之间不存在码                            一般通信基站都配有好几根天线,每根天线由于信噪比SNR
            间串扰。理论上采样时刻正确才能够保证没有码间干扰。而实                          不一样对信号的贡献值是不一致,在进行时间估计时需要考虑
            际由于UE与基站收发端采样时钟频率存在偏差,因此采样时间                         不同天线对信号贡献的权值影响。修正算法如下所示:
            偏差不固定,需要不停的修正、跟踪采样时间偏差。分为两种
            情况:采样时钟频率相同,
                而采样点时间存在偏差,收端采样点与发端正确采样点存
            在固定时间偏差δ;收发端采样时钟频率偏差,收端采样点与
            发端正确采样点的偏差随时间变化。
             图2:不同带宽下时间估计                                            考虑到不同天线对初始估计相位值的影响,需要按天线将
                                                                 RotatorEst值修正。然后将每根天线对相位估计值做合并,得
                                                                 到修正后的相位估计值Scaled RotatorEst。



                                                                     最后需要将做傅立叶变换所带来的相位差做修正,分别求
                                                                 出时间估计值。
                                                                     (4)时间估计值计算
                                                                     根据修正后得到的最终时间估计值,分别计算幅度、角
                                                                 度。可得到最终的时间估计值。




                                                                     三、仿真结果
                                                                     本次的实验基于诺基亚通信基站仿真平台构建。首先进
                                                                 行环境的准备,分别仿真在不考虑傅立叶变换所带来的时间开
                (2)初始角度估计                                        销,不同的信噪比情况下对UE时间估计的影响。由于不同的通
                考虑        =12的情况,一个PRB由12个子载波组成。一个信              信带宽,所做傅立叶变换的采样点不一,那么所花费的时间也
            号可以表示为H*e     -iωt 0。每一个子帧有两个DMRS参考信号。H是             不一致,这也是所需要考虑的。仿真信道参数设置参照表2。
            无时间偏移的DMRS的信道频率响应。可将一个子载波乘以另一                            在AWGN高斯白噪声固定情况下,分别对带宽为5M,10M,
                                                                  表2:仿真信道参数设置
            个子载波的共轭,这样能计算出一个旋转角度。基于导频OFDM
            的非盲估计算法的基本过程是:在发送端适当位置插入导频,
            接收端利用导频恢复出导频位置的信道信息H,然后利用某种
            处理手段(如内插,滤波,变换等)获得所有时段的信道信息
            Hˆ0。当子载波间隔为4时X(0)*conj(X(4)),可算出初始角度估
            计值。

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