Page 16 - 网络电信2018年6月刊下
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运 营 商 专 栏
大数据分析技术在移动通信业务拓展中的应用
袁海龙 中国移动通信集团黑龙江有限公司
摘要：我国信息技术能力发展迅速，通信业务的数量和业务的类型在不断的增加和扩展。
这就使得传统的数据处理技术已经很难满足当下的通信发展要求，因此就出现了“大数据”
技术，研究该项技术可以在最大程度上解决目前在数据处理上遇到的问题，提高收益的同时
保障了数据信息的安全性和规范性。这对于运营商的发展有深远意义。文章对“大数据”的
特点及问题进行研究分析，并对其应用提出了几点看法。
关键词：大数据技术；通信领域；应用
通信技术的发展已经从固有的、单一的模式向综合的、多 银行的交易记录系统）。这种数据的产生主要是随着运营、交
项的模式发展，在计算机技术的推动下，进一步地与互联网技 易、活动而产生的，一般属于被动产生。（2）主动产生阶段。
术、物联网技术相结合。从而促进了通信技术的发展，数据的 随着互联网技术的出现及普及，用户的使用量逐渐加大，用户
规模也逐渐的加大。这种情况就会导致出现供需矛盾，造成大 的比例逐渐增多，原创内容就会产生大量的数据，这些自发的
数据供不应求，因此合理、有效、规范的大数据政策和法规， 数据被保存和处理，从而实现了数据的主动产生。（3）自动产
有助于大数据技术的更稳定发展，所以相关的技术人员应该加 生阶段。移动通信技术和物联网技术超速发展，二者都遇到了
大研究力度，提高移动通信网络的技术能力，提升传输及处理 技术性的难题，促使相互结合，共同发展，这就使得感知系统
速度，使大数据分析技术能力与通信技术更好的结合，从而推 大量出现，从而实现对世界各个角落的监控，此时数据便会不
动移动通信业务的拓展。 用人为的干预而实现自动产生，这就会形成巨量的数据，也就
迎来了大数据时代。
一、关于大数据的问题探究 2、大数据的特点
大数据的专业的说法为巨量数据集合，具体的指无法在合 （1）数据量巨大。通过大量的相关资料我们可以发现，
理可行的时间范围内，用一般常用的软件工具及常规方式进行 大数据时代，数据存储将近2万亿的信息数据，并且这一数据
抓取、管理和处理的数据集合，是需要新处理模式才能具有更 还是在每天飞速的增长，平均增速为五分之一，人们在生活
强的决策力、洞察发现力和流程优化能力的海量、高增长率和 当中都会应用这些大数据（通信聊天、上网购物等等），数以
多样化的信息资产。因此，大数据的特点就极为明显了，即： 百万千万计的信息采集器在各种设备的内部飞速的运营，就会
数据量庞大；数据种类复杂、多样；数据速度要求极快；数据 持续不断的生产大量的数据信息，因此所需要处理的数据量也
的价值密度低。 极为巨大，高达PB级，甚至最高可达EB级别。（2）种类繁多。
1、数据的产生阶段 在大数据时代的背景下，所需要处理的信息的种类繁杂、结构
（1）被动产生阶段。“数据库”这一专业名词，在最开始 多样性极为明显，其中就包括结构化、非结构化、半结构化等
的产生阶段还只是为政府、大型企业、金融行业所应用（例如 等。结构数据一般为便于存储的数据，如音频、视频、图片
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