Page 35 - 网络电信10月刊上
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解   决  方  案

                                                                     (3)需求突增性应用场景
                海量数据、低成本、易扩展  、高可用、高效支撑等问题对
             图9 基于少模光纤的分布式曲率测量装置                                  图11 (a)待测物体
            传统解决方案带来的挑战,传统的小型机+高端存储+大型关系                             需求突增性应用场景是指应用的使用量短时间内快速增加
            型数据库的建设模式,已经不能适应要求。本文基于电信运营                          又很快回落的情况。比如话费查询的访问在月初出账后突增,
            商间业务支撑系统的特点,提出了基于云计算的X86+低端磁盘                        月中回落,10010客服系统话务量月末月初会达到顶峰,过后自
            阵列+开源数据库的创新系统解决方案,在完成系统功能和节约                         然回落。
            投资方面取得了较好的效果,为其他类似系统的集中化建设提
            供参考。                                                     四、系统云化关键实现技术
                                                                     在系统设计中引入云计算的思想,通过主机资源自适应管
                三、云计算                                            理、分布式并行处理、数据库网关等关键技术的实现,实现了
                1.何为云计算                                          系统自动平滑伸缩功能,提升了系统的可扩展性、低成本、负
                云计算的核心思想,是将大量主机资源进行统一管理和调                        载均衡、高可用性及分布式、高性能计算。
            度,构成一个计算资源池向用户                                                                   1.主机资源自适应管理
            按需服务。“云”中的资源是可                                                                   根据系统监控对系统中的主
            以无限扩展的,并且可以随时获                                                               机资源收集的数据和事件,对主
            取、按需使用、随时扩展、按使                                                               机资源统一透明管理,实现资源
            用付费。云计算技术使整个IT产                                                              可加入、移除及容错,提高系统
            业发生了质的变化,用户从关注                                                               的可扩展性、高可用性和系统资
            软硬件到关注服务。                                                                    源的利用率。系统通过智能监控
                云计算的诸多定义直接反映                                                             实现对每台加入系统设备和系统
            了提出者的理解角度和利益,以                                                               软件的监控。
            Google、Amazon、Salesforce.                                                        2.分布式并行批处理作
            com、Yahoo、Facebook为代表互                                                       业调度
            联网企业极力推崇云计算是一种                                                                   系统处理核心为“作业调
            新的业务模式和用户体验,力                                                                度+业务原语”,  将应用拆解
            图颠覆传统的IT运营模式,借助云计算向IT领域拓展。这些互                        抽象为若干个相互独立的原语操作,原语实例化为作业。作业
            联网企业自行开发或借鉴Google披露的技术,通过强大的分布                       生成负责将作业生成到作业池,作业调度按照预定的路由策略
            式技术将上万台(Google号称百万台)服务器聚合为一台逻辑上                      实现对作业的调度,各节点则通过管理节点的作业调度来进行
            能够提供强大的计算和存储能力的“虚拟机”,并致力于开发                          负载均衡。目前设计的调度策略有:计算能力算法(Capacity
            一套互联网“云操作系统”,用户通过互联网共享这台“计算                          Scheduler)、计数法、轮询法(Round Robin)。
            机”。互联网企业通过相对低端服务器、开源的Linux操作系                            3.数据库网关
            统、开源的MySQL数据库、开源的Apache、开源的Java开发语言                      通过数据库网关来实现分布式数据库,数据库性能可以根
            追求更大的性价比,从理念上讲,用户通过门户(通常是WEB)直                       据主机节点的增加而线性提高。利用分布式计算来实现大数据
            接使用应用程序,云计算平台由互联网公司建设维护,传统的                          量计算需求。主要功能特点如下:(1)统一管理:提供统一的
            IT巨头们的利润空间大大缩水了。                                     表模式管理、数据分布及主机资源的监控管理。(2)统一访
                2.适合云计算的典型场景                                     问:将现在不同数据的存储方式整合在一起,实现在线数据,
                人们往往将云看做无所不能的技术,但目前在云技术发展                        历史数据的统一访问。(3)高度透明:用户可以通过数据库网
            的初级阶段,并非所有的应用都适合云计算的方式,根据云计                          关使用自己的数据库用户,查询各自的数据,无需关心数据的
            算的特点,下面几个应用场景可以从云计算应用中得到最为显                          具体位置。
            著的效果。
                (1)间断性应用场景间断性应用场景的特点是不需要连续                           五、结束语
            的使用计算服务。典型的案例是测试环境的搭建,云计算通过                              本文以电信运营商间的业务支撑系统为例,对电信业务
            按需分配的方式可以比较好地符合这类应用场景。                               支撑系统基于海量数据的云计算解决方案进行了较为全面的分
                (2)快速增长应用场景快速增长应用场景指的是应用需求                       析。通过“主机资源负载均衡管理”实现了资源的动态、按需
            量增长比较迅速的情况,传统的升级很难快速满足。云计算可                          自动服务;通过“分布式并行批处理作业调度”实现了计算的
            以通过动态分配资源的方式来满足这类应用场景。                               云化;通过“数据库网关”实现了数据存储的云化。


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