Page 43 - 网络电信2016第14期

解决方案

等所耗电能不包括在数据中心总能耗中。在数据中心中，只有 能够确定的是，PIT-⊿PIT>0，由此可以得到结论：
IT设备能耗被认为是“有意义”的电能。 (1)如果当⊿P总/⊿PIT>PUE时，PUE绿色-PUE<0，绿色技术
的使用将带来PUE绝对值的降低。
2.其他参数概念 (2)如果当⊿P总/⊿PIT<PUE时，PUE绿色-PUE>0,绿色技术
（1）可再生能源利用率 的广泛使用将带来PUE绝对值的升高。
可再生能源是指在自然界中可以循环再生的能源，主要包 可见，各种绿色技术的使用给PUE带来的影响是不确定的。
括太阳能、风能、水能、生物能、地热能和海洋能等。可再生 很可能会出现使用了较多的绿色技术，但PUE反而升高的情况。
能源对环境无害或危害极小，而且资源分布广泛，适宜就地开 此时作为一个指标，PUE显现出一定局限性，如何避免这种局限
发利用。与可再生能源相对的是煤、石油等化石燃料及核能[3]。 性需要进一步研究。
可再生能源利用率（RER）用于衡量数据中心利用可再生能 （3）波谷用电对PUE的影响
源的情况，以促进太阳能、风能等可再生、无碳排放或极少碳 电力是一种难以储存或储存成本很高的特殊商品，应该尽
排放的能源利用。 量做到即时生产、即时消费。早在2010年，发改委、电监会等
RER的定义为： 六部委就联合印发《电力需求侧管理办法》，针对电力需求提
出了16项定性或定量的管理措施，其中提到“将推动并完善峰
（2） 谷电价制度，鼓励低谷蓄能”等，该《办法》于2011年1月1日
（2）CUE和WUE
TGG分别在其32号和35号白皮书对碳使用效 起开始实施。
率（CUE）和水使用效率（WUE）进行了定义和解 该《办法》促使IDC企业积极采用蓄冰池
释。一般来讲，数据中心的能源都来自于电网，
不会产生本地CO2，那么CUE被定义为： 等技术来充分使用波谷电进行制冷蓄能，这样
既贯彻了政府的政策，也会在一定程度上降低
（3） 数据中心的制冷费用，是一个降低运营成本的
在（3）中，整个数据中心能耗与PUE计算公 很好的做法。这种方式将高峰用电转移到低谷
式中的分子是一样的参数，所以CUE的单位是kg/ 时段，既缓解了高峰电力供需缺口，又促进了
kWh。 电力资源的优化配置，是一项“削峰填谷”的
数据中心的WUE被定义为： 双赢策略。但是对于数据中心来说，是否进行
波谷蓄能对总的制冷量和总的电能消耗的影响
（4） 不会太大，所以这种方式在 PUE 上不一定会
可见，WUE的单位是L/kWh。 体现出来。但是很明显，这种方式对整个社会
CUE能够帮助数据中心的管理人员更好地了 的用电平衡具有积极的贡献[4]。
解和衡量基础设施产生的温室气体排放量以及影
响，而WUE则是能够让工作人员更好地了解和衡 三、中国IDC绿色技术的应用现
量对水资源的使用。它们跟PUE一起，形成xUE系 状
列参数，用以衡量和比较数据中心的绿色化水平。
3.PUE的局限性 1.大型IDC运营商的新技术尝试
（1）绿色技术对PUE的影响 2012年底到2013年初，云计算发展与政策论坛对百度、腾
毫无疑问，绿色技术的使用将降低数据中心的总耗电P总， 讯、阿里以及三大运营商的6个典型机房进行了绿色技术的调研
和ICT设备的总耗电PIT，假设制冷、供配电以及ICT等绿色技术 和分级评估。这6家目前中国最大的数据中心运营商已经开始在
减少的总的耗电量为⊿P总，而单纯ICT绿色技术减少的总耗电 实践中采用更多的绿色技术来实现数据中心的节能。
量为⊿PIT，则会产生（5）： 其中，百度M1数据中心实践了“ 数据中心是一个整体，
节能从源头开始”这一理念，通过基础设施、IT设备和软件
（5） 协同，打造出高效绿色数据中心，取得了PUE第一的佳绩。位
可以得到使用了绿色技术后的PUE绿色与原来PUE的差值 于天津的腾讯某数据中心单元大规模应用冷热通道隔离、水
为： 侧自然冷却、自然风冷却、变频技术、分时式制冷等多项节
能技术，绿色节能能力居于中国领先水平。中国电信的永丰
（6） 国际数据中心从设计、建设到运营维护，均采用先进的绿色
节能理念，通过冰蓄冷、水冷自然冷源、高压直供、分散式
整理可以得： 供电、太阳能等新技术以及科学运维，获得了显著的节能效
果。
（7） 位于杭州的阿里巴巴某数据中心是阿里巴巴集团与杭州
电信联合建设的高效绿色数据中心，积极采用高压直流、市电
直供、新风自然冷却等技术，并在直流服务器等方面获得了突
破，节能效果十分显著。位于无锡的中国移动某数据中心通过

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