Page 37 - 网络电信2016第14期

解决方案

基于大数据的业务并发度分析

易正磊 顾军 张兴 北京邮电大学

指出不同业务之间的关系对于网
络优化具有很重要的意义。使用大数
据的分析方法处理蜂窝网络的实测数
据，可以得到各种业务的并发关系，
同时将并发关系通过业务关系网络的
方式展现出来，具有很好的可视性。
通过业务关系网络可以直接看出业务
并发情况，为蜂窝网络的优化扩容等
方面提供理论指导。

一、大数据的意义和影响 图1 大数据在移动互联网中的应用

1.大数据的价值和挑战 二、蜂窝网络中的大数据应用
大数据是由于规模、复杂性、实时而导致的使之无法在一
定时间内用常规软件工具对其进行获取、存贮、搜索、分享、 1.蜂窝网络的发展现状
分析、可视化的数据集合。由于大数据的上述特点，如何将数 蜂窝网络是一种最常见的移动通信网络结构，通过把移动
据进行合理应用是目前大数据领域的核心目标[1]。 设备的服务区分为很多正六边形的子区域，并在每个子区域设
大数据对于整个社会来说蕴含着巨大的潜在价值，大数据 置一个基站，形成了形状似“蜂窝”的结构，因而把这种移动
的价值并不在于数据本身，而在于如何将数据的作用反馈于社 通信网络称为蜂窝网络。
会决策。维克托·迈尔-舍恩伯格在《大数据时代》中指出， 作为支撑信息传输的关键基础设施，蜂窝网络的性能优劣
人类从依靠自身判断做决定到依靠数据做决定的转变，是大数 对于整个通信系统的效率起着至关重要的作用。近年来，为了
据做出的最大贡献之一。因此，能否正确利用大数据的内在规 应对移动网络流量爆炸性增长，欧洲、美洲、日韩等地区已经
律，是决策成功或者失败的关键因素[2]。 大规模建设长期演进（LTE）网络，中国也迎来了LTE网络建设
一般来讲，数据的生命周期包括数据采集、数据归纳、数 高峰。在这一建设进程中，除了基于IP多媒体子系统（IMS）的
据重构、数据挖掘、数据预测、数据可视化等6个方面，大数据 VoLTE作为最终的语言解决方案之外，Small Cell和无线局域网
亦是如此。但是由于大数据的体积庞大、结构复杂，常规的处 （WLAN）将成为提升网络容量的重要手段，在超宽带移动网络
理方法并不能挖掘出数据的内在价值，这也正是大数据时代人 部署[3-4]中发挥越来越重要的作用。此外，行业应用正从窄带向
们面临的最大挑战。 宽带演进，除了语音通信外，数据、视频传输需求逐步增加。
2.大数据对移动互联网的影响
在移动互联网的环境中，大数据的特点并不仅仅体现在
数据量的巨大，更体现在数据的实时性与关联性，这些特点让
数据搜集变得容易，对数据的分析可以反过来快速影响基础网
络，这也正是移动互联网的自身特点。在大数据与移动互联网
高度融合的背景下，最重要的目的就是发现和挖掘真正有价值
的数据，使我们能够根据这些信息精确地指导每一次的网络规
划和优化，而这些有价值的信息往往来源于对用户大量网络行
为数据的抽象和分析。
如图1所示，大数据应用于移动互联网的基本目的包括：负
载优化、用户划分、趋势预测等。

60 网络电信 二零一六年八月