Page 31 - 网络电信2016第5期
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解决方案

    以应用需求驱动存储技术发展                                    通过非结构化数据分析(Unstructured Data Analysis)
                                               工具,可以进行智能分析决策和深入挖掘。
      不同的应用类型对数据的存储和分析需求各不相同,为客
户提供定制化的服务,无疑要比统一的存储平台更能满足客户                          通过内嵌的历史日志通道(Access History Logging),
的使用需求。华为智能存储平台从应用角度出发,为不同应用                    记录多维和多源数据的存取行为,可以支持智能分析决策模块
的需求提供差异化、由应用驱动的智能存储业务,比如数据感                    进行深度分析与挖掘以及流处理线分析。华为正是通过这种定
知的高效存储引擎(DAE,Data Aware Engine)就是一个应用          制化的服务,来满足应用的实际需求。
驱动的存储实例。
                                                                                    综上所述,由于IoT和互联网等技
      传统存储中,应用产生的异构多                                                          术的普及引起了数据的大规模增长,数
源数据,比如医疗数据(影像数据、医                                                             据量的急剧膨胀将极大地提高企业客户
生处方、药物使用效果和护士查房记录                                                             和个人用户对数据存储和分析的需求。
等),同一位病人会被处理成不同格式                                                             因此,提供更加快捷、高效的存储能
并使用图片数据库、KV系统、关系型数                                                            力,同时具备必要的数据分析功能,是
据库和文件系统等进行存储。但由于存                                                             存储行业主要的发展方向。华为构建的
在系统壁垒,不同系统之间的数据难以                                                             应用驱动的智能存储平台致力于在大数
被融合使用和分析,大大降低了隐含数                                                             据时代,基于不同应用的内容,解决这
据的信息和价值的提取效果。数据感知                                                             些数据的分析、处理和存储需求。华为
的高效存储引擎将可以对数据的价值和                                                             将以应用作为使能技术,针对不同的应
提取发挥重要作用。比如:                                                                  用提供定制化的高效存储架构和模式,
                                                                              同时提高存储的安全性,并且降低存储
      通过交叉存储系统通道(Cross                         成本。更进一步,华为的智能存储平台将结合各种大数据分析
Storage System Access),可以在数据写入时由统一的存储引         工具和平台,提供不同类型的数据分析服务,从而方便客户对
擎进行数据形式化,并为不同类型的数据选择最优的底层存储                    数据进行分析和存储。通过融合智能分析和存储技术,智能存
系统,在查询和处理时由统一的存储引擎寻找最合适的数据进                    储技术将带来经济、交通和通信等领域不同程度的变革,同时
行返回。                                           也意味着其具有极为广阔的商业前景和市场价值。华为将致力
                                               于智能存储平台的研究,深耕细作,推动存储技术的进一步发
      通过智能分级和传输(Smart Layout Tier & Transfer)  展。
特性,支持数据在热、温和冷等层级间纵向或者横向流动,以
方便对数据进行处理。

                                             中国联通筹建十大云数据中心

      近日,由工信部指导、工信部国际经济技术合作中心主办的“2016(第四届)中国国际云计算技术和应用论坛暨展会”在北京
召开。中国联通云计算有限公司携政务云、医疗云、旅游云、教育云、环保云、农村电商云等六大行业云应用及大数据、CDN、沃
家云盘、云桌面、云安全等创新产品参展,赢得各方关注。记者从本次展会获悉,中国联通目前已经拥有300多个省级数据中心,
正在规划建设10大集团级云数据中心,建成后,总机架数将超过32万架,总带宽将超过30T,将具备400万台服务器的承载能力。

      中国联通云数据有限公司总经理焦刚表示,当前,移动互联网正处于爆发期,智慧政务、智慧交通、智慧医疗、智慧教育、
智慧旅游等智慧城市应用正在爆发式发展。再加上虚拟现实、人工智能、机器人等智能产业的商用,这些新技术、新业务、新应用
每天都在产生海量数据,都需要高标准的云数据中心来承载。发展云计算产业,对于完善国家信息基础设施,提高信息资源利用效
率,激发产业创新活力,支撑经济社会转型升级,实现“宽带中国”、“互联网+”、“中国制造 2025”等国家战略具有深远的战
略意义和重大的现实价值。作为国家信息化建设的主力军,中国联通正利用基础网络覆盖、基础设施资源的优势,以高密度、模
块化、SDN、智慧设计和绿色节能的新一代数据中心构建标准,按照“M+1+N”体系(M是集团级核心云数据中心、1是省级云数据中
心、N是地市级云数据中心)进行资源布局,目标是打造10大集团级云数据中心。“M+1+N”的云数据中心资源布局全部形成后,总
机架数将超过32万,总带宽将超过30T,具备400万台服务器的承载能力。目前,已建成投产西安、廊坊、呼和浩特、哈尔滨、重
庆、郑州等六大国家级云数据中心,通过高速率、大容量、高性能的新一代网络实现互联,具备了辐射全国的云计算服务能力。现
有数据中心已覆盖31个省份的196个地市,拥有10万个机架,出口带宽达26T,目前可承载百万台服务器,吸引了阿里巴巴、亚马
逊、百度、腾讯等互联网领军企业纷纷入驻并在业务应用层面进行深入合作。

      本次展会上,联通云数据有限公司还被组委会评为“2015-2016年度云计算最具影响力企业”、“2015-2016年度云计算应用
优秀实践单位”,并荣获“2015-2016年度云计算优秀解决方案产品奖”。

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