Page 44 - 网络电信2016年第4期

解决方案
增强现实技术包含了多模传感技术、智能感知技术、三
维注册跟踪技术、实时视频融合渲染等新技术与新手段。其本
质是利用各种传感器技术对周围的环境和目标进行智能感知，
在识别和理解后，对海量信息进行实时检索，并基于实时采集
的视频流将数字世界的多媒体内容（图片、语音、视频、3D模
型）进行融合显示，为用户提供超越现实的感官体验，如图5所
示。其典型特征表现为虚实融合、三维注册和实时交互。由于
获取信息更加便捷，呈现方式更加自然，互动方式更加丰富，
为下一代的业务体验和模式带来了更多的想象力。
（1）虚实融合。虚实融合是将数字世界的信息实时叠加到
实时采集的视频流上，对现有的场景进行增强渲染。其挑战在
图5 增强现实系统实现智
于达到以假乱真的沉浸感，核心技术是对各种格式（2D图片、
3D模型、视频、音频）的增强信息进行实时渲染。
（2）三维注册。三维注册技术是增强现实技术中最关键、
最难有效解决的技术之一。注册跟踪技术可以分为基于发射和
接收装置的追踪器、基于手机的惯性传感单元的手机位姿计
算、基于计算机视觉的注册跟踪技术、多传感器的融合方法，
关键挑战在于能够实现实时、稳定、鲁棒的效果。注册跟踪的
算法计算量通常很大，这对于移动终端的计算力和电池都提出
了挑战。将算法固化到芯片中是一个降低功耗，解放CPU 资源
的一种选择。
（3）实时交互。增强现实系统中的交互技术是指在真实和
虚拟的融合场景中与虚拟目标之间的实时的调整，使得达到虚
实融合的目的的技术。在这类场景中，交互的自然性和实时性
将成为影响系统体验的关键因素。常用的人机交互技术有手势
识别技术、动作识别技术、眼球跟踪技术等。
增强现实技术正在快速地发展中，一些技术演进趋势已经
凸显：
（1）增强现实的入口是以视觉为主的、基于多传感器融合
的智能感知技术。基于海量数据的大规模视觉检索将成为未来
的发展方向，通过海量结构化和非结构的采集和存储技术、大
规模的分布式计算技术，更高精度的智能媒体分析技术，可以
将复杂的计算上移到云端，实现AR 无处不在的用户体验。
（2）将基于终端的注册跟踪算法固化到芯片，在传感器层
面进一步地进行融合设计，可以提升感知精度，使得AR成为未
来的终端设计的必选属性。
（3）以magic leap为代表的光场重建技术，通过实时重建
目标的全息数字信息，直接以视网膜的精度投影到人的眼睛，
解决了快速配准、体验舒适的问题，使得AR显示技术走上了一
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个新的台阶。
（4）5G技术演进与发展为实时分享丰富的多媒体互动内容
扫清了带宽的限制。
2.人工智能
2015年是人工智能从技术、产品到公众认知都有重大突破
的一年。几乎所有的科技调查公司，如Gartner，宣布的战略预
测都包含人工智能（AI），同时Google、Facebook、微软等都
进行人工智能工具和算法的开源。因此，2016年人工智能技术
将产生更多的应用形态，改变现有生活方式，提升用户体验。
人工智能的本质是用机器去实现所有目前必须借助人类智
慧才能实现的任务，主要分为三大部分任务：运动控制、感知
智能和认知智能，实现图6所示的功能。
近年来，基于认知智能的应用层出不穷。从应用场景的角
度来看，主要有智能问答、智能客服、个人助理、智能机器人
图6 人工智能的实现目标
等。在这些应用场景中，涉及的技术包括：语音识别、语音合
成、自然语言理解、对话管理和自然语言生成，如图7所示。其
中，语音识别和语音合成技术相对已经成熟并得到商用，而自
然语言理解、对话管理和自然语言生成是当前最关键的三大核
心技术，特征分别为：
（1）自然语言理解，包括自然语言处理、智能纠错、和情
感计算；
（2）对话管理，包括省略恢复、指代消解和问题追问；
（3）自然语言生成，包括内容检索、相似度的计算以及答
案的获取与生成。
图7 认知智能的关键技术
随着人工智能技术与认知智能技术的不断成熟，各行业市
场的巨大需求量，与互联网+、物联网、智能终端的资源整合，
未来5年将产生如下的一些应用形态，这将重塑和重建各行各
业，如电信、办公、家庭、医疗、金融等。
（1）基于自然语言处理（NLP）的智能客服替换呼叫中心
人工坐席渐成趋势；