“面对移动AI时代的广阔机遇，产业界需紧密合作，共同耕耘产业的创新沃土，共同把握时代的发展红利。”汪涛说，“5G-A作为移动AI时代的重要支柱，我们需要加速其发展，与运营商和产业伙伴共同创造商业新价值。”
具体而言，Networks for AI和AI for Networks两个维度可以让5G-A和AI实现双向奔赴，加速5G-A的高质量发展。
一方面，Networks for AI，以网兴智，打造移动AI时代的坚实底座。
移动AI时代的多样化业务对网络大下行、大上行、低时延等能力提出更高要求。以带宽为例：为了实现3D数智世界的沉浸体验，体验设备需支持双目8K分辨率和120fps高帧率，并能够提供六自由度的自由交互。这样的体验需要至少人人1Gbps的下行保障速率；以时延为例：为实现与AI助理的“真人级”实时交互，端到端时延必须控制在400ms以内。在包含语音、视频的多模态交互场景中，单次生成的token数量超2000个。考虑到大模型需要至少320ms来处理这些数据，再加上传输网络和终端处理的时间，网络空口时延需保障在20毫秒以下。
因此，面向率先到来的人与车的联接需求升级，我们需要加速推动全频段走向5G-A，充分释放各频段价值，构筑极致的网络体验基础。
在全频段池化的基础上，首先通过多载波聚合、MBSC等技术，按需汇聚频谱资源，以超大带宽构筑5G-A充足的管道能力，满足人人千兆、极致万兆的需求；其次，充分发挥不同频段优势，通过上下行解耦、FSA等技术进行多频互助，兑现网络多维极致体验，满足上行千兆、<20ms超低时延等需求。
同时，面向万物智联，5G-A需逐步走向一网多能，提供泛在的通、感、算、智融合能力。
通信感知融合，将带来超越传统网络的应用可能性。基于通感一体米级高精度感知能力，可将物理世界实时生成立体数字地图，使能车路协同、低空经济等业务发展。未来，通信算力的融合将通过云、边、端算力协同，在网络侧提供边缘推理能力，降低60%以上时延和推理成本，满足实时智能交互的需求。
另一方面，AI for Networks，以智赋网，全面使能网络生产力提升。
我们需要将AI的能力充分注入到无线网络的网元层、网络层以及业务层，实现性能智优、运维智简、业务智营。
随着网络演进和业务发展，网络复杂性显著增加。全面拥抱AI，提升网络运维效率成为当务之急。
通信大模型加速推动网络自动化走向AN L4高阶自智，可以提供两类应用：“面向角色的Copilot”，通过专业知识问答和辅助运维能力，提升人员效率；“面向场景的Agent”，通过理解用户意图、自动编排任务，自主闭环复杂场景问题。两类应用将全面重塑电信网络的运营、优化和维护。
为创新提供沃土，提升全场景联接价值
“在移动AI时代，坚实的网络基础为创新应用和创新商业模式提供了沃土。全行业需要提升全场景联接价值，升级商业模式，创造商业新价值。”汪涛说。
面向toC场景，智能化应用不断创新，消费者对体验的多维需求提升，推动运营商从单量纲“流量经营”向多量纲“体验经营”转变。
体验经营包含两类。第一类是确定性的网络体验，通过速率、时延的体验分级和体验保障，满足消费者的差异化需求。比如，泰国运营商推出了上行体验保障的直播卡，助力直播经济的发展。第二类是创新型的业务体验，提供算力、存储、后向收费等创新业务的新量纲。比如，中国运营商推出了流量+算力+OTT权益的芒果云卡，打造“联接+算力+生态”的新模式。
面向toB场景，智能化服务逐步普及，为运营商带来了从“联接”扩展到“联接+多维服务”的价值变现新机遇。
传统toB场景，运营商主要提供以物联卡、专网为主的基础网络服务，同时提供速率、时延等可保障SLA。未来，运营商可以进一步提供集成服务、数据服务、感知服务等增量服务。比如：在机器人工厂，可以提供网络联接、云计算、大数据和AI应用的端到端集成服务；在智慧交通场景，可以提供全场景、全时段的通信+感知融合服务；在低空经济领域，可以提供航道管理、实时空域信息等数据服务。
“未来十年，是拥抱移动AI时代的十年，是加速走向智能世界的十年，也是移动网络发挥基石作用的十年。华为期待与产业界携手，共同抓住移动AI时代的巨大机遇，共同构建美好的智能世界！”汪涛最后总结说。
