11月20日，在2023中国5G+工业互联网大会专题会议上，中国工程院院士邬贺铨作了题为《AI赋能工业操作系统》的演讲。他表示，工业互联网是在现场工控系统基础上增加云平台及行业应用，打造IT与OT 融合的新型基础设施。现场工控系统早于工业互联网就存在，既是工业互联网的底座，也是工业互联网发展的关键。大平台作为工业互联网的核心，负责调度企业资源、管理生产流程。邬贺铨指出，工业现场级操作系统需运行在嵌入式设备中，面对小内存、低功耗、高实时、可靠性和安全性以及应用场景多样性、硬件的兼容性，需采用嵌入式实时OS。嵌入式OS负责嵌入式系统全部软、硬件资源分配、任务调度、控制、协调并发活动，通常包括与硬件相关的底层驱动软件、系统内核、驱动接口、通信协议、图形界面等。 邬贺铨认为，工业互联网平台汇聚算力、算法、数据和应用，支撑产业数据分析、资源泛在连接、弹性供给、高效配置，通常采用边缘+云端的云原生部署方式，基于平台化、分层和微服务架构。工业互联网平台包括边缘层、IaaS、PaaS/MaaS 和 SaaS，具有工业互联网“操作系统”功能。企业可配置行业级工业互联网平台或企业工业互联网平台。邬贺铨指出，基础大模型很难直接拿到工业上应用，需要大模型提供方与垂直行业合作，将特定场景的专业数据加到基础大模型进行再训练，优化出行业大模型嵌入PaaS，将生成式AI能力注入工业OS，但对中小企业仍然是高门槛。真正面向大量中小企业的是IaaS+PaaS+MaaS+SaaS构成的云智平台，以这样的小切口方式，来使得上云的企业应用到这种大模型。SaaS提供软件应用程序作为服务，涵盖了各类工控软件和管理及办公软件，具有即插即用、按需定制、资源共享等特点，可降低部署和维护成本。但企业个性化导致SaaS长期面临定制化要求高、使用频率低、获客成本高、异常消耗后期服务等问题。AI有助于SaaS走出困境，大模型形成的数字内容孪生、编辑、创作能力正好对应SaaS办公场景。 邬贺铨表示，要重视工业互联网的软件生态，我国的工业互联网软件是一个万亿元规模的巨大赛道，面向不同场景的AI计算硬件指令集和微架构设计缺乏统一的标准，难以兼容。因此，需要通过构建标准化软件框架，积极参与和主导开源社区建设，选择重要行业软件入手，建立良好生态。
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